Επιχειρησιακή Έρευνα ΙI

ΠΕΡΙΕΧΟΜΕΝΟ ΜΑΘΗΜΑΤΟΣ  

Ενότητα 1: Λήψη Αποφάσεων υπό Καθεστώς Αβεβαιότητας, Κριτήρια Απόφασης σε συνθήκες αβεβαιότητας, Κριτήρια Maximin, Minimax, Maximax, Minimin, Hurwicz, Minimax Regret, Μέσης Τιμής, Κριτήρια Απόφασης σε συνθήκες ρίσκου, Κριτήριο Μεγιστοποίησης Αναμενόμενης Απόδοσης, Κριτήριο Αναμενόμενης Αξίας Τέλειας Πληροφορίας, Εκμάθηση υπολογιστικών εργαλείων και πραγματοποίηση ασκήσεων σε Microsoft Excel

Ενότητα 2: Δένδρα Αποφάσεων, Επίλυση δένδρου αποφάσεων και προβλημάτων σε καθεστώς ρίσκου, Χρήση πιθανοτήτων, Κανόνας του Bayes, Εκμάθηση υπολογιστικών εργαλείων και πραγματοποίηση ασκήσεων σε POM-QM for Windows.

Ενότητα 3: Θεωρία Χρησιμότητας/Αξίας, Συναρτήσεις Χρησιμότητας/Αξίας, Γραμμικές & Μη Γραμμικές Συναρτήσεις Χρησιμότητας, Δομές προτίμησης, Εκμάθηση υπολογιστικών εργαλείων και πραγματοποίηση ασκήσεων σε Microsoft Excel

Ενότητα 4: Διαχείριση Αβεβαιότητας, Ανάλυση ευαισθησίας, Ανάλυση Ρίσκου, Προσομοίωση-Τεχνική Monte Carlo, Εκμάθηση υπολογιστικών εργαλείων και πραγματοποίηση ασκήσεων σε Microsoft Excel

Ενότητα 5: Πολυκριτηριακή Λήψη Αποφάσεων, Εισαγωγή, Παραδείγματα, Κατηγορίες μεθόδων ΠΚΛΑ, Τυπολογία προβλημάτων ΠΚΛΑ, Κριτήρια, Ψευδοκριτήρια, Εναλλακτικές Επιλογές, Κατά Pareto Άριστες λύσεις

Ενότητα 6: Εκτίμηση Συντελεστών Βαρύτητας Κριτηρίων, Μοντέλα έκφρασης προτιμήσεων, Διευρυμένα μοντέλα, Ενδοκριτηριακές & Διακριτηριακές προτιμήσεις, Μέθοδοι & Τεχνικές Εκτίμησης Συντελεστών βαρύτητας

Ενότητα 7: Μέθοδοι Πολυκριτηριακής Θεωρίας Χρησιμότητας/Αξίας.

Ενότητα 8: Μέθοδοι PROMETHEE, Μέθοδοι ELECTRE, Συγκριτική εφαρμογή πολυκριτηριακών μεθόδων, Εκμάθηση υπολογιστικών εργαλείων και πραγματοποίηση ασκήσεων με χρήση του Microsoft Excel και του Visual PROMETHEE.

Ενότητα 9: Θεωρία Ουρών Αναμονής, Συσχέτιση Εκθετικής Κατανομής & Κατανομής Poisson, Μαθηματικά μοντέλα & Συστήματα ουρών αναμονής, Εκμάθηση υπολογιστικών εργαλείων και πραγματοποίηση ασκήσεων σε POM-QM for Windows

Ενότητα 10: Ανάλυση δικτύων, Τα προβλήματα ελάχιστου ζευγνύοντος δένδρου, της συντομότερης διαδρομής και μέγιστης ροής

ΜΑΘΗΣΙΑΚΑ ΑΠΟΤΕΛΕΣΜΑΤΑ

Το μάθημα στοχεύει στην εκπαίδευση των προπτυχιακών φοιτητών σε ειδικότερα πεδία της Επιχειρησιακής Έρευνας με σημαντικές εφαρμογές στη Μηχανική, τη Βιομηχανία, τη Διοίκηση και εν γένει τη Λήψη Αποφάσεων. Σκοπός είναι να γνωρίσουν οι φοιτητές, μεθόδους και τεχνικές για την αντιμετώπιση προβλημάτων υπό καθεστώς αβεβαιότητας και ρίσκου αλλά και σε περιβάλλον πολλαπλών κριτηρίων και διαφορετικών εναλλακτικών επιλογών. Επίσης διδάσκονται κάποιες από τις βασικές τεχνικές εκτίμησης των συντελεστών βαρύτητας των κριτηρίων. Ειδικές ενότητες αφιερώνονται στη Θεωρία της Χρησιμότητας, την Προσομοίωση και τη Θεωρία Ουρών Αναμονής.

Πιο συγκεκριμένα, στο πλαίσιο του μαθήματος οι φοιτητές αναμένεται να:

• Γνωρίσουν ένα σημαντικό εύρος ποσοτικών μεθόδων, τη σημασία και την καταλληλότητά τους στην υποστήριξη της Λήψης Αποφάσεων σε αντίστοιχα προβλήματα
• Αναλύσουν πολύπλοκα και πολυπαραμετρικά συστήματα λαμβάνοντας υπόψη τις τεχνικές, οικονομικές, περιβαλλοντικές και κοινωνικές διαστάσεις
• Καταστρώνουν και να μοντελοποιούν ένα πρόβλημα Λήψης Απόφασης επιλέγοντας την πλέον κατάλληλη μέθοδο διαχείρισής του
• Κατανοούν και να ερμηνεύουν τα αποτελέσματα της εκάστοτε εφαρμοζόμενης μεθοδολογίας, να λαμβάνουν υπόψη την αβεβαιότητα και να αναγνωρίζουν τις πιο σημαντικές παραμέτρους του προβλήματος
• Συγκρίνουν διαφορετικές μεθοδολογίες και να αξιολογούν τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους
• Χρησιμοποιούν σύγχρονα υπολογιστικά εργαλεία για τη δόμηση και επίλυση προβλημάτων απόφασης καθώς και την ανάλυση της λύσης.